हमारी आकांक्षाओं और वास्तविकता में बहुत बड़ा अंतर

विजय गर्ग

 असल में हमारी आकांक्षाओं और वास्तविकता में बहुत बड़ा अंतर है। सबसे बड़ा अंतर तब नजर आता है, जब हम स्कूलों की ओर देखते हैं। पिछले 77 सालों से हम चाहते हैं कि हमारे बच्चे एक स्वतंत्र सोच, आत्मविश्वास और इनोवेटिव भारतीय की तरह बड़े हों। लेकिन हमारे शिक्षा तंत्र ने वह सबकुछ किया है, जिससे उन्हें दबा हुआ और अधिकारहीन रखा जाए। यह दुखद है कि साल-दर-साल अभिभावकों को बच्चों को अच्छे स्कूलों में एडमिशन दिलाने के लिए लंबी लाइनों में लगना पड़ता है। इनमें अधिकतर को मायूसी ही मिलती है, क्योंकि अच्छे स्कूलों में पर्याप्त सीटें नहीं हैं। शिक्षा की स्थिति पर वार्षिक रिपोर्ट (एएसईआर) में हर बार यह बुरी खबर आती है कि कक्षा पांच के आधे से भी कम बच्चे ही एक पैराग्राफ को पढ़ सकते हैं या कक्षा दो की किताब से गणित का सवाल हल कर सकते हैं। कुछ राज्यों में 10% से भी कम शिक्षक पात्रता परीक्षा को पास कर पाते हैं। यूपी और बिहार में तो चार में से तीन शिक्षक पांचवीं की किताब से प्रतिशत का सवाल नहीं कर सकते। इसकी वजह अच्छे स्कूलों की कमी है। अभिभावकों को अपने बच्चे निजी स्कूलों मेंं भेजने के लिए मजबूर किया जाता है। सरकारी आंकड़ों के मुताबिक 2011 से 2015 के बीच सरकारी स्कूलों में नामांकन 1.1 करोड़ कम हुआ, इसके विपरीत निजी स्कूल में 1.6 करोड़ बढ़ा। इस ट्रेंड के आधार पर 2020 में देश में 1,30,000 अतिरिक्त निजी स्कूलों की जरूरत है, लेकिन वे नहीं खुल रहे हैं। क्यों? इसके कई कारण हैं। पहला यह कि किसी ईमानदार के लिए स्कूल खोलना बहुत मुश्किल है। इसके लिए राज्य के अनुसार 30 से 45 अनुमतियों की जरूरत होती है और इनमंे से अधिकांश के लिए रिश्वत देनी पड़ती है। सबसे अधिक रिश्वत स्कूल बोर्ड से मान्यता हेतु असेंशियलिटी सर्टिफिकेट (यह साबित करना कि स्कूल की जरूरत है) के लिए देनी होती है। इस कमी की दूसरी वजह फीस पर नियंत्रण है।

समस्या शुरू होती है शिक्षा का अधिकार कानून से। जब सरकार को लगा कि सरकारी स्कूल विफल हो रहे हैं तो उसने निजी स्कूलों में 25 फीसदी सीटें गरीबों के लिए आरक्षित करने को कहा। यह एक अच्छा विचार था, लेकिन इसे खराब तरीके से लागू किया गया। क्योंकि सरकार निजी स्कूलों को इन आरक्षित सीटों के बदले ठीक से मुआवजा नहीं दे सकी, जिसकी वजह से फीस देने वाले 75 फीसदी बच्चों पर बोझ बढ़ा। इसका अभिभावकों ने विरोध किया। कई राज्यों ने फीस पर नियंत्रण लगा दिया, जिससे लगातार स्कूलों की वित्तीय स्थिति खराब हो गई। जिंदा रहने के लिए कई स्कूलों ने खर्चे कम किए, जिससे गुणवत्ता में कमी आई और कई स्कूल तो बंद ही हो गए। स्कूलों की स्वायत्तता पर नया हमला निजी प्रकाशकों की किताबों को प्रतिबंधित करना है। 2015 में मानव संसाधन विकास मंत्रालय ने स्कूलों को सिर्फ एनसीईआरटी की किताबें ही इस्तेमाल करने का निर्देश दिया है। इससे किताबों की कीमत में तो कमी आई है, लेकिन अभिभावक इनकी गुणवत्ता व देरी को लेकर चिंतित हैं। यद्यपि एनसीईआरटी की किताबें बेहतर हुई हैं, लेकिन पढ़ाई का पुराना तरीका कायम है।

शिक्षक हैलो इंग्लिश और गूगल बोलो जैसे आश्चर्यजनक एप्स से अनजान हैं, जो भारतीय बच्चों को तेजी से अंग्रेजी बोलना सिखा सकते हैं। शिक्षाविदों की चिंता है कि इस प्रतिबंध से भारतीय बच्चे दुनिया में हो रही क्रांतियों के बारे में जानने से वंचित हो सकते हैं, विशेषकर डिजिटल लर्निंग के क्षेत्र में। इससे वे ज्ञान अर्थव्यवस्था के क्षेत्र में राेजगार के अवसरों से भी वंचित हो सकते हैं। दुखद है कि एशिया का उच्च प्रदर्शन वाला शैक्षिक तंत्र एक उदार बहुपुस्तक नीति के विपरीत दिशा में चला गया है। इसने एक किताब और एक परीक्षा की कड़ी को तोड़कर विद्यार्थियों के प्रदर्शन को बेहतर बनाया था। चीन ने 1980 के आखिर में ही राष्ट्रीय पुस्तक नीति को छोड़ दिया था और बच्चों को कई किताबें इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित किया, ताकि वे आधुनिक समाज के वास्तविक अनुभवों से जुड़ सकें। गणतंत्र बनने के 70 साल के बाद अब समय है कि निजी स्कूलों को स्वयत्तता दी जाए। 1991 के सुधारों ने उद्योगों को स्वायत्तता दी, लेकिन हमारे स्कूलों को नहीं, जो आज भी लाइसेंस राज के नीचे कराह रहे हैं। इसके बावजूद भारत के विकास में निजी स्कूलों का योगदान अमूल्य है। इनमें पढ़े लोग हमारे प्रोफेशनल, सिविल सेवा और व्यापार में उच्च पदों पर हैं। यह समय है कि भारत को अब अपना वह सामाजिक पाखंड छोड़ देना चाहिए, जाे निजी स्कूलों को लाभ कमाने से रोकता है। जिंदा रहने के लिए उसे लाभ कमाना ही होगा और इससे ही गुणवत्ता बढ़ेगी व अच्छे स्कूलों की मांग पूरी हो सकेगी। इन्हें केवल नॉन प्रॉफिट से प्रॉफिट क्षेत्र में बदलने से क्रांति आ सकती है। इससे शिक्षा के क्षेत्र में निवेश आएगा और इनकी गुणवत्ता बढ़ेगी।

आज भारतीय अच्छी शिक्षा के लिए खर्च करने को तैयार हैं। एक स्वतंत्र देश मंे किसी को एक अच्छे स्कूल या बेहतर किताब पर खर्च करने से क्यों रोका जाना चाहिए?  कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग (सीएसई) का क्षेत्र हमेशा एक गतिशील और विकासशील क्षेत्र रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के आगमन के साथ, सीएसई का परिदृश्य और भी विस्तारित हो गया है, जिससे करियर के कई अवसर खुल गए हैं। सीएसई एआई और एमएल में करियर नवाचार और समस्या-समाधान के लिए रोमांचक संभावनाएं प्रदान करता है। जैसे-जैसे उद्योग तेजी से एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों को अपना रहे हैं, इन क्षेत्रों में कुशल पेशेवरों की मांग आसमान छू रही है। यह लेख सीएसई एआई और एमएल में करियर में विभिन्न अवसरों और चुनौतियों की पड़ताल करता है, इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में आवश्यक कौशल, उपलब्ध नौकरी भूमिकाओं और भविष्य की संभावनाओं पर प्रकाश डालता है। सीएसई एआई और एमएल में करियर के अवसर 1. विविध कार्य भूमिकाएँ सीएसई एआई और एमएल में करियर के सबसे आकर्षक पहलुओं में से एक उपलब्ध नौकरी भूमिकाओं की विविधता है। पेशेवर डेटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर, एआई रिसर्चर, एआई एथिक्स स्पेशलिस्ट और अन्य पदों में से चुन सकते हैं। ये भूमिकाएँ स्वास्थ्य सेवा, वित्त, खुदरा और प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न उद्योगों में फैली हुई हैं। उदाहरण के लिए, डेटा वैज्ञानिक जटिल डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करते हैं, जबकि मशीन लर्निंग इंजीनियर एल्गोरिदम विकसित करते हैं जो मशीनों को डेटा से सीखने में सक्षम बनाते हैं। एआई शोधकर्ता एआई के सैद्धांतिक पहलुओं को आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और एआई नैतिकता विशेषज्ञ यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई अनुप्रयोग नैतिक मानकों के अनुरूप हों। 2. उच्च मांग और प्रतिस्पर्धी वेतन एआई और एमएल में कुशल पेशेवरों की मांग अब तक के उच्चतम स्तर पर है।

कंपनियां लगातार ऐसे विशेषज्ञों की तलाश में रहती हैं जो नवाचार और दक्षता बढ़ाने के लिए इन प्रौद्योगिकियों का लाभ उठा सकें। परिणामस्वरूप, सीएसई एआई और एमएल में करियर अक्सर आकर्षक मुआवजे पैकेज के साथ आते हैं। उद्योग रिपोर्टों के अनुसार, एआई और एमएल पेशेवरों के लिए औसत वेतन अन्य तकनीकी भूमिकाओं के औसत से काफी अधिक है। यह विशेष रूप से विशिष्ट भूमिकाओं के लिए सच है, जैसे डीप लर्निंग इंजीनियर्स और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) विशेषज्ञ, जहां विशेषज्ञता दुर्लभ है और अत्यधिक मूल्यवान है। 3. नवप्रवर्तन के अवसर सीएसई एआई और एमएल में करियर नवाचार के लिए अद्वितीय अवसर प्रदान करते हैं। एआई और एमएल प्रौद्योगिकियां प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाकर और नए उत्पाद और सेवाएं बनाकर उद्योगों को बदल रही हैं। इस क्षेत्र के पेशेवरों के पास अत्याधुनिक परियोजनाओं पर काम करने का मौका है, जैसे स्वायत्त वाहन विकसित करना, व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल समाधान बनाना और बुद्धिमान आभासी सहायकों को डिजाइन करना। इन करियरों की नवीन प्रकृति उन्हें अत्यधिक फायदेमंद बनाती है, क्योंकि पेशेवर उनके काम का वास्तविक प्रभाव देख सकते हैं। 4. वैश्विक अवसर एआई और एमएल पेशेवरों की वैश्विक मांग का मतलब है कि दुनिया भर में अवसर हैं। चाहे आप सिलिकॉन वैली, यूरोप, एशिया या दुनिया के किसी अन्य हिस्से में काम करना चाहते हों, एआई और एमएल में आपके द्वारा हासिल किए गए कौशल अत्यधिक हस्तांतरणीय हैं। इस वैश्विक मांग का मतलब यह भी है कि इस क्षेत्र के पेशेवरों के पास दूर से काम करने की सुविधा है, क्योंकि कई कंपनियां दूर से काम करने के विकल्प पेश करती हैं। एआई और एमएल कौशल की सीमा पार प्रयोज्यता विभिन्न क्षेत्रों में कैरियर के अवसर तलाशने वाले पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है। 5. अंतःविषय अनुप्रयोग एआई और एमएल तकनीकी उद्योग तक सीमित नहीं हैं; उनके पास विभिन्न क्षेत्रों में अंतःविषय अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए,स्वास्थ्य देखभाल में, एआई एल्गोरिदम का उपयोग रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने और चिकित्सा निदान में सहायता करने के लिए किया जाता है। वित्त में, एमएल मॉडल धोखाधड़ी वाले लेनदेन का पता लगाने और ट्रेडिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करते हैं।

मनोरंजन में, AI का उपयोग उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकृत सामग्री की अनुशंसा करने के लिए किया जाता है। एआई और एमएल करियर की अंतःविषय प्रकृति पेशेवरों को विविध डोमेन में काम करने की अनुमति देती है, जिससे क्षेत्र रोमांचक और हमेशा विकसित होता है। सीएसई एआई और एमएल में करियर में चुनौतियां 1. तीव्र तकनीकी प्रगति सीएसई एआई और एमएल को अपनाने वाले आईटी उद्योग में आने वाली मुख्य समस्याओं में से एक उस तेज गति के साथ तालमेल बनाए रखना है जिस गति से प्रौद्योगिकी बदल रही है। यह गतिविधि का एक क्षेत्र है, जो विकास की निरंतर प्रक्रिया से गुजर रहा है, जहां हर समय नए एल्गोरिदम, ढांचे और उपकरण बनाए जाते हैं। पेशेवरों को नवीनतम रुझानों और तकनीकी प्रगति के साथ खुद को अपडेट करने में सक्षम होना चाहिए। प्रतिस्पर्धा में बढ़त बनाए रखने के लिए निरंतर सीखना और व्यावसायिक विकास अपरिहार्य हथियार हैं। एक्सपोज़र तेजी से सीखने वालों में नवाचार को भी प्रोत्साहित कर सकता है, जिससे वे प्रगति के चालक बन सकते हैं। 2. नैतिक और कानूनी विचार एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों के व्यापक उपयोग का तात्पर्य है कि नैतिकता और वैधता के प्रश्न अधिक से अधिक उठाए जा रहे हैं। डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और एआई सिस्टम के नैतिक अनुप्रयोग जैसे मामले संबोधित किए जाने वाले मुख्य मुद्दे हैं। इस क्षेत्र में श्रमिकों को नैतिक और संभवतः न्यायिक आवश्यकताओं को शामिल करके इन समस्याओं से निपटने की आवश्यकता है। ये मामले इतने जटिल हैं कि तकनीकी पक्ष के साथ-साथ व्यक्ति की नैतिक संवेदनशीलता भी विकसित करनी पड़ती है। 3. उच्च प्रवेश बाधा इंजीनियरिंग और मात्रात्मक ज्ञान, विशेष रूप से कंप्यूटर विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में, सीएसई एआई और एमएल में करियर बनाने के लिए आवश्यक पाठ्यक्रम हैं। केवल इन क्षेत्रों में मजबूत बुनियादी ज्ञान वाले लोग ही बाधा पार कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई और एमएल में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए बहुत अधिक समय और कड़ी मेहनत की आवश्यकता होती है। पेशेवरों को पायथन और आर जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में विशेषज्ञ होना चाहिए, और उन्हें विभिन्न एआई और एमएल फ्रेमवर्क जैसे टेन्सरफ्लो और पायटोरच से परिचित होना होगा। उच्च प्रवेश बाधा कुछ लोगों के लिए पहला कदम हो सकती है, और कोई भी इसे छोड़ना नहीं चाहेगा यदि वे अपेक्षित परिणामों पर भरोसा करने के लिए बाध्य हों। 4. डेटा निर्भरता एआई और एमएल मॉडल ठीक से काम करने के लिए काफी हद तक डेटा पर निर्भर हैं। सही प्रकार और जानकारी की मात्रा इन प्रक्रियाओं के निष्पादन पर बहुत प्रभाव डाल सकती है।

सीएसई एआई और एमएल में करियर में बाधाओं में से एक डेटा से संबंधित मुद्दे हैं, जैसे डेटा की कमी, डेटा गुणवत्ता और डेटा गोपनीयता। पेशेवरों को इन चुनौतियों से निपटने के लिए कुछ तरीके अपनाने चाहिए और ऐसे तरीकों का प्रस्ताव देना चाहिए जो संबंधित मॉडलों की सुदृढ़ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करें। इसके अलावा, डेटा नैतिकता एक महत्वपूर्ण पहलू है जिस पर विचार किया जाना चाहिए; जब डेटा का दुरुपयोग होगा तो गंभीर परिणाम होंगे. 5. अंतःविषय सहयोग तथ्य यह है कि एआई और एमएल के बीच संबंध विभिन्न शैक्षणिक क्षेत्रों में स्थापित हैं, यह संभावनाओं और देनदारियों में से एक है। पेशेवरों को अक्सर स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और कानून जैसे विभिन्न उद्योगों के पेशेवरों के साथ मिलकर काम करना पड़ता है। प्रभावी संचार और एक साथ काम करना विभिन्न अंतःविषय क्षेत्रों की व्यक्तिगत मांगों और जरूरतों के लिए एआई और एमएल संरेखण की नींव है। यह तालमेल तो होना ही है, लेकिन अंतःविषय क्षेत्र का संयोजन हैकेंद्रीय रूप से जुड़े होने का मतलब है कि इसके लिए क्षेत्र के तकनीकी पहलुओं और डोमेन के संदर्भ में गहरी अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है। निष्कर्ष सीएसई एआई और एमएल में करियर अवसरों और चुनौतियों से भरा है। लाभ कमाने के साथ-साथ गैर-लाभकारी संगठनों में एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान, विकास और कार्यान्वयन से इन क्षेत्रों में कुशल पेशेवरों की मांग लगातार और लगातार बढ़ रही है

। यह क्षेत्र अवसरों से भरा है और अत्यधिक तकनीकी रूप से सक्षम व्यक्तियों से भरा है जो अच्छा वेतन कमा सकते हैं और योगदान देने के इच्छुक हैं, लेकिन उन्हें तेज तकनीकी प्रगति, नैतिक समस्याओं और प्रवेश बाधाओं जैसी चुनौतियों का भी सामना करना पड़ता है। जो लोग निरंतर सीखने और कौशल विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं, उन्हें एआई और एमएल में काम करने से बहुत संतुष्टि मिल सकती है। सीएसई एआई और एमएल के पेशेवर अभी भी प्रौद्योगिकी क्षेत्र और एप्लिकेशन क्षेत्र में मुख्य भूमिका निभाएंगे।