कैसे मशीन लर्निंग भारत में उच्च शिक्षा को नया आकार दे रही है

विजय गर्ग

 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) ने पारंपरिक तरीकों को बदलकर और दक्षता में सुधार करके स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त तक लगभग हर उद्योग को प्रभावित किया है। मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकी नवाचार में सबसे आगे है, जो अपनी परिवर्तनकारी क्षमता के लिए विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सबसेट के रूप में, एमएल कंप्यूटरों को डेटा से सीखने और स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना समय के साथ सुधार करने में सक्षम बनाता है। यह क्षमता बुद्धिमान निर्णय लेने, पूर्वानुमानित विश्लेषण और जटिल कार्यों के स्वचालन की सुविधा प्रदान करती है। भारत में, एमएल के लिए परिदृश्य विशेष रूप से उपजाऊ है, क्योंकि देश में तकनीकी प्रतिभा का समृद्ध भंडार, एक उभरती हुई डिजिटल अर्थव्यवस्था और सरकारी और निजी दोनों क्षेत्रों से बढ़ता निवेश है। बीसीजी और आईटी उद्योग के शीर्ष निकाय नैसकॉम की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, भारत का एआई बाजार 25-35 प्रतिशत सीएजीआर से बढ़ रहा है और 2027 तक लगभग 17 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। यह भारत में मशीन लर्निंग शिक्षा के भविष्य के विस्तार की गुंजाइश के साथ आता है। यह लेख भारत में एमएल शिक्षा के गतिशील परिदृश्य पर प्रकाश डालता है, इसके बढ़ते अवसरों और इसके सामने आने वाली चुनौतियों दोनों की खोज करता है। इसके अतिरिक्त, यह भविष्य के लिए देश के प्रतिभा पूल को आकार देने में अमेज़ॅन के मशीन लर्निंग कार्यक्रम की भूमिका पर प्रकाश डालता है।

भारत में एमएल का उपजाऊ परिदृश्य मशीन लर्निंग (एमएल) सिर्फ एक प्रचलित शब्द नहीं है; यह व्यावसायिक परिदृश्य को नया आकार देने वाली एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्रांति है। कई नवाचार, जिन्हें कभी विज्ञान कथा माना जाता था, अब एआई/एमएल द्वारा संचालित हैं। अमेज़ॅन में, एआई मॉडल सुव्यवस्थित पृष्ठों की सेवा के लिए नेटवर्क स्थितियों की भविष्यवाणी करते हैं, जिससे धीमे नेटवर्क पर भी एक सहज अनुभव सुनिश्चित होता है। एआई भाषा अनुवाद प्रयासों को भी बढ़ाता है, जिससे ग्राहक अपनी पसंदीदा भाषा में खरीदारी कर सकते हैं; उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन जैसा बाज़ार आठ भाषाओं का समर्थन करता है, जिसमें एआई ध्वन्यात्मक समानता के आधार पर वर्तनी को संशोधित करता है। एमएल के लिए भारत का परिदृश्य विशेष रूप से उपजाऊ है, जिसमें तकनीकी प्रतिभा का एक समृद्ध पूल, एक बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था और सरकारी और निजी दोनों क्षेत्रों से बढ़ता निवेश शामिल है। बीसीजी और नैसकॉम की एक रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि भारत का एआई बाजार 25-35 प्रतिशत की सीएजीआर से बढ़ेगा, जो 2027 तक लगभग 17 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा।

भारत में हाल के वर्षों में मशीन लर्निंग (एमएल) भूमिकाओं के लिए रुचि और मांग में तेजी से वृद्धि देखी गई है। डेटा प्रसार और स्वचालन और बुद्धिमान निर्णय लेने की बढ़ती आवश्यकता से प्रेरित, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और एमएल में नौकरियां तेजी से बढ़ी हैं। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज द्वारा “एक्सेलरेटिंग एआई स्किल्स: भविष्य की नौकरियों के लिए एशिया-प्रशांत कार्यबल को तैयार करना” शीर्षक से एक अध्ययन के अनुसार, भारत में हो रहे एआई परिवर्तन की गति उल्लेखनीय है। लगभग सभी नियोक्ता (99 प्रतिशत) अपनी कंपनियों को 2028 तक एआई-संचालित संगठन बनने की कल्पना करते हैं। जबकि अधिकांश नियोक्ता (97 प्रतिशत) मानते हैं कि उनका वित्त विभाग सबसे बड़ा लाभार्थी होगा, उन्हें आईटी (96 प्रतिशत), अनुसंधान और विकास (96 प्रतिशत), बिक्री और विपणन (96 प्रतिशत), व्यवसाय संचालन (95 प्रतिशत), मानव की भी उम्मीद है। संसाधन (94 प्रतिशत), और कानूनी (92 प्रतिशत) विभाग भी एआई से महत्वपूर्ण मूल्य प्राप्त कर रहे हैं। शैक्षिक पेशकशों का बदलता परिदृश्य विज्ञापन “डेटा विज्ञान शिक्षा रिपोर्ट 2023” सेइमार्टिकस लर्निंग का अनुमान है कि भारत का डेटा विज्ञान शिक्षा क्षेत्र 2028 तक 57.52% की सीएजीआर से बढ़ते हुए 1.391 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। यह उछाल ऑनलाइन शिक्षा क्षेत्र की वृद्धि के समानांतर है, जिसके $76.20 मिलियन से बढ़कर $533.69 मिलियन होने की उम्मीद है। शैक्षणिक संस्थान सीमित एमएल-संबंधित पाठ्यक्रमों के साथ कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग से परे एमएल पाठ्यक्रम के महत्व को पहचान रहे हैं। अब, संस्थान व्यापक एमएल कार्यक्रम और अनुसंधान अवसर पेश कर रहे हैं। ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म और एमओओसी (बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रम) भौगोलिक बाधाओं को तोड़ने और स्व-गति से सीखने के अवसर प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

विशेष कौशल सेट और एमएल क्षमता में गहराई की आवश्यकता प्रगति के बावजूद, एमएल शिक्षा को कई कमियों का सामना करना पड़ता है। एमएल एल्गोरिदम की जटिलता गणितीय अवधारणाओं, सांख्यिकीय तरीकों और प्रोग्रामिंग कौशल की गहरी समझ की मांग करती है। एमएल की उद्योग प्रासंगिकता स्वास्थ्य सेवा, वित्त, ऑटोमोटिव और खुदरा तक फैली हुई है, जहां यह पूर्वानुमानित विश्लेषण, स्वचालन और बेहतर निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को संचालित करती है। विशिष्ट एमएल कौशल वाले पेशेवर नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। उन्हें जटिल और असंरचित डेटा को संभालना होगा, पैटर्न की पहचान करनी होगी और ऐसे मॉडल विकसित करने होंगे जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करें।

एमएल को आगे बढ़ाने के लिए विशेषज्ञों को अनुसंधान में योगदान देने, नए एल्गोरिदम विकसित करने और क्षेत्र की सीमाओं को आगे बढ़ाने की भी आवश्यकता होती है। इन विशिष्ट कौशलों और योग्यता की गहराई के निर्माण के लिए, कई दृष्टिकोण प्रभावी हैं। उन्नत डिग्री कार्यक्रम गहन सैद्धांतिक ज्ञान और अनुसंधान के अवसर प्रदान करते हैं, जबकि विशेष प्रमाणन कार्यक्रम गहन शिक्षण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। गहन बूट शिविर और पाठ्यक्रम व्यावहारिक, व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, और उद्योग परियोजनाएं और इंटर्नशिप वास्तविक दुनिया का अनुभव प्रदान करते हैं। कार्यशालाएँ, सेमिनार और सम्मेलन पेशेवरों को अद्यतन रखते हैं और विशेषज्ञों के साथ जुड़े रहते हैं। अनुसंधान परियोजनाओं में संलग्न होने से समझ गहरी होती है, और परामर्श कार्यक्रम कैरियर के विकास के लिए मार्गदर्शन और सहायता प्रदान करते हैं। भारत भर में नियोक्ताओं को एआई/एमएल प्रशिक्षण कार्यक्रमों को लागू करने में मदद करने और श्रमिकों को उनकी नई अर्जित एआई/एमएल क्षमताओं का उपयोग करने के लिए उनके कौशल सेट को सही भूमिकाओं में मिलान करने में मार्गदर्शन करने के लिए सरकारों, उद्योगों और शिक्षकों के बीच अधिक सहयोग की भी आवश्यकता है।

एमएल शिक्षा को आगे बढ़ाने में अमेज़न की भूमिका मशीन लर्निंग (एमएल) शिक्षा को आगे बढ़ाने के लिए अमेज़ॅन का समर्पण क्षेत्र को बढ़ावा देने में इसकी सक्रिय भागीदारी से स्पष्ट है। इस प्रतिबद्धता को अमेज़ॅन मशीन लर्निंग समर स्कूल (एमएलएसएस) द्वारा उजागर किया गया है, जो एक व्यापक कार्यक्रम है जिसका उद्देश्य छात्रों को आवश्यक एमएल कौशल और प्रौद्योगिकियां प्रदान करना है। हाल ही में घोषित कार्यक्रम का चौथा संस्करण भारत में मान्यता प्राप्त संस्थानों से स्नातक, स्नातकोत्तर या पीएच